에라토스테네스의 체 알고리즘을 알고 있어야 해결할 수 있는 문제였다. 이 알고리즘만 확실하게 알면 어렵지 않게 풀 수 있다. 난 이 알고리즘을 몰랐기 때문에 시간 초과로 틀렸다. 알고리즘에 대한 자세한 설명은 여기 글에 적어놨다. https://byungil.tistory.com/197 에라토스테네스의 체 알고리즘 - 소수 구하기 알고리즘 우리는 에라토스테네스의 체(Sieve of Eratosthenes)라는 방법을 통해 보다 쉽게 소수를 찾아낼 수 있습니다. 이름 그대로 체를 통해 무언가를 걸러내듯이 소수를 찾는 방법입니다. 일반적으로 소수만 byungil.tistory.com = 접근 방법 ( 틀린 이유 ) = 내가 처음 접근한 소수 찾는 코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1..
투 포인터 알고리즘을 이용해서 해결하는 문제. = 내가 틀린 이유 = 시간 초과로 틀렸다. while문 안에 for문을 이용해서 코드를 짰는데, 이렇게 하면 시간 복잡도는 O(NlogN) while문 하나만 이용해서 O(N)을 만들어야 해결할 수 있는 문제다. = 접근 방법 = 1. 부분합을 구하는 문제이기 때문에 정렬할 필요 x 2. 투 포인터 알고리즘을 이용해서 부분합 구한 후, 최솟값을 계속 갱신 3. while문 종료 조건을 if (sum >= s) 이후, else if에 end == n을 사용하는 이유는? 예제 입력 1에 9, 2, 8 부분을 보면 9, 2, 8일 때, 19이고 if (sum >= s) 를 타고 2, 8이 된다. 그리고 end == n 이라는 조건을 만나서 while문 종료 따라..
= 내가 접근한 방법 = 1. 주어진 제한 시간은 1초, n의 범위를 생각하면 2중 for문으로는 분명히 시간 초과 ! 따라서 투 포인터 알고리즘 사용 2. 0번째 index 값과, n - 1번째 index값을 비교 합한 후, 절댓값을 씌우고 최솟값을 계속 갱신한다. 최솟값을 갱신하면서 index의 값도 갱신. = 내가 틀린 이유 = 1. 맨 처음 값과 맨 마지막 값의 합을 비교하면서 1-1. 0보다 클때, end값을 증가 1-2. 0보다 작을 때, start값을 증가 1-3. 0일 때, break; 라는 조건을 생각해야 되는데 절댓값을 씌운 상태에서 이 3가지 조건문을 사용했다. 절댓값이 없는 그냥 순수한 합을 통해서 이 3개의 조건문대로 움직였어야했는데 실수했다. 절댓값을 씌우고 if문이 진행이 되면..
= 내 접근 방법 ( 오답 ) = 흔히 사용하던 2중 for문을 사용했기 때문에 오답이다. 투 포인터 알고리즘은 언제 사용해야 될까? 문제를 잘 봐야한다. 시간 제한은 1초, n은 1000000이기 때문에 2중 for문을 이용한 단순한 코드는 O(N^2)이기 때문에 시간을 초과한다. 이러한 문제에 닥쳤을 때 투 포인터 알고리즘을 이용해서 해결해야 됨! https://byungil.tistory.com/193 이 링크에서 알고리즘에 대한 설명을 써놨다. = 알고리즘을 이용한 접근 ( 정답 ) = 1. 정렬된 배열이 필요. 2. 왼쪽 맨끝 과 오른쪽 맨끝에서 순차적으로 번갈아 가면서 접근 만족 => end-- or start++ 둘 중 하나, count++ 두 수의 합이 더 크면 end-- 두 수의 합이 더..
